AI 标准化病人
问诊训练依据标准病例扮演患者，只掌握病史事实，不知道诊断和方药；按问诊质量动态调整信任度，信任度越高透露的隐藏病史越多；只用口语描述症状。
输出校验：答案泄露检查（不得说出诊断、证型、方药）；术语口语化检查；空回复兜底
面向中医药院校、规培带教和基层中医师培训，由多个分工明确的智能体组成“问诊—辨证—处方—复盘”的训练闭环。
依据标准病例扮演患者，只掌握病史事实，不知道诊断和方药；按问诊质量动态调整信任度，信任度越高透露的隐藏病史越多；只用口语描述症状。
输出校验：答案泄露检查（不得说出诊断、证型、方药）；术语口语化检查；空回复兜底
对照病例的必问要点检查问诊记录，指出还没问到的关键问题和舌脉线索，给出下一步提问方向，不直接给出答案。
输出校验：答案泄露检查（不得说出诊断、证型、方药）
分数由本地规则计算：对照标准答案比对辨证、药味与剂量，叠加十八反、十九畏、毒性药剂量、妊娠禁忌等安全规则；大模型只生成“症状—病机—治法—方药”推导链和点评，不能改分。
输出校验：输出结构校验；推导链药味须来自参考方或学员处方；不得推荐触发安全规则的药物
按结构化名医档案回答经典理论与流派思路；先从知识库检索该名医的原文、代表方和相关病例，再作答；引文逐条与已核验原文库比对。
输出校验：原文引用须在白名单或检索资料内；知识检索增强（经典原文、代表方、标准病例）
多位名医各自独立检索、独立作答，再由主持人智能体归纳共识与分歧；每位名医的引文都单独核验，不跨流派混用术语。
输出校验：每位名医独立作答后由主持人汇总；原文引用须在白名单或检索资料内
将文字或图片病案整理为主诉、病史、舌脉、辨证、处方、按语等结构化字段，进入审核后成为可复用的教学病例。
输出校验：输出结构校验
根据学员处方推演复诊时的病情变化，训练“服药后如何调整”的临证思维。
输出校验：输出结构校验
每个智能体的输出先经过确定性校验器：病人和督导不得泄露答案，名医引文须能在原文库中逐字核对，评价推导链只能使用处方中的药味且不得改分。未通过时把问题清单交给模型重写，重写次数计入算力留痕。
平台知识库由名医原文白名单、代表方剂和已核验标准病例构成。检索采用中文二元字片段与 BM25 打分，本地计算、可离线部署，检索结果带编号供模型引用与校验器核对。
底座由服务端统一指定，支持通义千问、DeepSeek、豆包、智谱四家已备案模型，以及机构内网私有化部署的通义千问开源模型；可配置备用底座，主底座故障或限流时自动切换。
知识库当前收录名医原文 362 条、代表方剂 55 首、已核验标准病例 50 例。
本智能体输出的问诊对话、辨证评价、处方比对和舌象图片均由人工智能生成，仅用于中医教学训练与复盘，不构成诊疗意见。涉及真实患者的诊断与用药，应由具备资质的医师独立判断。